[loic71]

http://3.14.by/en/md5

Non ce n'est pas une vilaine attaque par dico.
C'est du bruteforce intelligent.

Avec même le temps max qu'il faudra pour cracker le md5.

Bref, un joli bouzin, à mettre entre les mains de tout bon adepte de la sécu qui se respecte!

exemple de commande :

BarsWF_CUDA_x32.exe -c 0aA~ -h 9eb7e91737c94dfa9500938d04b71bc0

-c : caracteres à utiliser
     0 -> 0-9
     a -> a-z
     A -> A-Z
     ~ -> car spéciaux (¤"'(-/_...)

-h : le hash md5

ensuite on peut gérer suivant le nombre de caracteres de la chaine d'origine...
Mais bon faut pas pousser, démerdez vous un peu. 

[ymvunjq]

J'ai grillé deux cartes graphiques avec cet outil.

[thirstyblood]

Cela marche avec une gtx275 gigabyte et seven 64bits ?

[caus909]

J'ai grillé deux cartes graphiques avec cet outil.

Euh, sérieusement?

[Echap]

En quoi un BF fait intervenir la CG? Ça serait pas plutôt le processeur qui travaillerait ?

[_o_]

En quoi un BF fait intervenir la CG? Ça serait pas plutôt le processeur qui travaillerait ?

Les cartes graphiques ont des unités de calcul assez monstrueuses. Il s'avère que dans le cas de certains chiffrements, le matériel embarqué sur la carte est tout à fait optimisé pour traiter de la cryptographie, même si ce n'est pas son but au départ. Certains ont donc eu l'idée d'utiliser les capacités de ces cartes graphiques pour casser des algo crypto.

Dans le même ordre d'idée, j'ai lu récemment un compte-rendu du 27C3 dans Misc, qui décrivait une conférence où l'auteur montre comment il a utilisé des vieilles cartes réseaux pour monter un cluster FPGA à moins de 1000 dollars. Cela lui sert à casser le chiffrage DES du firmware de sa vieille console arcade (arf, y'a des cintrés, quand même ;-) ) :
https://events.ccc.de/congress/2010/Fahrplan/events/4203.en.html

[Echap]

Merci de cette réponse. Les CG vont bientôt devenir des processeurs c'est dingue  .

[lovenunu]

Merci de cette réponse. Les CG vont bientôt devenir des processeurs c'est dingue  .

Bah ... y'à déjà des cartes mères qui tournent au GPU